¿Qué es un análisis de carrito?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45

Árbol de clasificación y regresión ( CARRO ) análisis divide de forma recursiva las observaciones en un conjunto de datos emparejados, que consta de una variable dependiente (respuesta) categórica (para árboles de clasificación) o continua (para árboles de regresión) y una o más variables independientes (explicativas), en grupos progresivamente más pequeños

De esta forma, ¿qué es el método CART?

Un árbol de clasificación y regresión ( CARRO ) es un algoritmo predictivo utilizado en el aprendizaje automático. Explica cómo se pueden predecir los valores de una variable de destino en función de otros valores. Es un árbol de decisión donde cada bifurcación es una división en una variable predictora y cada nodo al final tiene una predicción para la variable objetivo.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué es la minería de datos CART? CARRO significa árboles de clasificación y regresión. Es una técnica de aprendizaje de árboles de decisión que genera árboles de clasificación o de regresión.

La gente también pregunta, ¿cómo funciona el algoritmo CART?

los algoritmo se basa en árboles de clasificación y regresión de Breiman et al (1984). A CARRO El árbol es un árbol de decisión binario que se construye dividiendo un nodo en dos nodos secundarios repetidamente, comenzando con el nodo raíz que contiene toda la muestra de aprendizaje. Y La variable dependiente o variable de destino.

¿Qué es el análisis de árbol de regresión?

Clasificación análisis de árboles es cuando el resultado previsto es la clase (discreta) a la que pertenecen los datos. Análisis de árbol de regresión es cuando el resultado previsto puede considerarse un número real (por ejemplo, el precio de una casa o la duración de la estancia de un paciente en un hospital).