¿Qué es la implementación en el aprendizaje automático?
¿Qué es la implementación en el aprendizaje automático?

Video: ¿Qué es la implementación en el aprendizaje automático?

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Video: ¿Qué es machine learning? Aprendizaje automático 2024, Mayo
Anonim

Despliegue es el método por el cual se integra un aprendizaje automático modelar en un entorno de producción existente para tomar decisiones comerciales prácticas basadas en ondata.

Teniendo esto en cuenta, ¿es difícil el aprendizaje automático?

Sin embargo, aprendizaje automático sigue siendo relativamente duro ' problema. No hay duda de que la ciencia del avance aprendizaje automático algoritmos a través de la investigación es difícil . Requiere creatividad, experimentación y tenacidad. La dificultad es que aprendizaje automático es fundamentalmente duro problema de depuración.

¿Cómo entrenan los modelos ML?

  1. Paso 1: Prepare sus datos.
  2. Paso 2: cree una fuente de datos de capacitación.
  3. Paso 3: crear un modelo de aprendizaje automático.
  4. Paso 4: Revise el rendimiento predictivo del modelo ML y establezca un umbral de puntuación.
  5. Paso 5: use el modelo ML para generar predicciones.
  6. Paso 6: Limpiar.

Entonces, ¿qué es un modelo ML?

Un Modelo ML es un matemático modelo que genera predicciones al encontrar patrones en sus datos. (AWS MLModels ) Modelos ML generar predicciones utilizando los patrones extraídos de los datos de entrada (aprendizaje automático de Amazon: conceptos clave)

¿Cuánto pagan los trabajos de IA?

Mientras que el promedio salario por un AI programador es alrededor de $ 100, 000 a $ 150, 000, para hacer el gran dinero que desea ser un AI ingeniero. Sueldos en inteligencia artificial Benefíciese de la receta perfecta para un sueldo dulce: un campo caliente y una gran demanda de escarcetalento.

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