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Video: ¿Qué es Nodesize en el bosque aleatorio?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
los tamaño del nodo El parámetro especifica el número mínimo de observaciones en un nodo terminal. Establecerlo más bajo conduce a árboles con una profundidad mayor, lo que significa que se realizan más divisiones hasta los nodos terminales. En varios paquetes de software estándar, el valor predeterminado es 1 para clasificación y 5 para regresión.
Además, ¿qué es Ntree en el bosque aleatorio?
{ ntree } Número de árboles para crecer. En el bosques aleatorios literatura, esto se conoce como el ntree parámetro. Un mayor número de árboles produce modelos más estables y estimaciones de importancia covariable, pero requieren más memoria y un tiempo de ejecución más largo.
En segundo lugar, ¿cuántos árboles hay en un bosque aleatorio? 64-128 árboles
Por lo tanto, ¿qué significa MTRY en bosque aleatorio?
mtry : Número de variables al azar muestreados como candidatos en cada división. ntree: número de árboles para crecer.
¿Cómo se aumenta el clasificador de un bosque aleatorio?
Hay tres enfoques generales para mejorar un modelo de aprendizaje automático existente:
- Utilice más datos (de alta calidad) y funciones de ingeniería.
- Ajusta los hiperparámetros del algoritmo.
- Prueba diferentes algoritmos.
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¿Cuál es el código hexadecimal para verde bosque?
# 228b22 Información de color En un espacio de color RGB, el hex # 228b22 (también conocido como verde bosque) se compone de 13,3% de rojo, 54,5% de verde y 13,3% de azul. Mientras que en un espacio de color CMYK, se compone de 75,5% cian, 0% magenta, 75,5% amarillo y 45,5% negro