¿Qué es Nodesize en el bosque aleatorio?
¿Qué es Nodesize en el bosque aleatorio?
Anonim

los tamaño del nodo El parámetro especifica el número mínimo de observaciones en un nodo terminal. Establecerlo más bajo conduce a árboles con una profundidad mayor, lo que significa que se realizan más divisiones hasta los nodos terminales. En varios paquetes de software estándar, el valor predeterminado es 1 para clasificación y 5 para regresión.

Además, ¿qué es Ntree en el bosque aleatorio?

{ ntree } Número de árboles para crecer. En el bosques aleatorios literatura, esto se conoce como el ntree parámetro. Un mayor número de árboles produce modelos más estables y estimaciones de importancia covariable, pero requieren más memoria y un tiempo de ejecución más largo.

En segundo lugar, ¿cuántos árboles hay en un bosque aleatorio? 64-128 árboles

Por lo tanto, ¿qué significa MTRY en bosque aleatorio?

mtry : Número de variables al azar muestreados como candidatos en cada división. ntree: número de árboles para crecer.

¿Cómo se aumenta el clasificador de un bosque aleatorio?

Hay tres enfoques generales para mejorar un modelo de aprendizaje automático existente:

  1. Utilice más datos (de alta calidad) y funciones de ingeniería.
  2. Ajusta los hiperparámetros del algoritmo.
  3. Prueba diferentes algoritmos.

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