Video: ¿Qué es un lago de datos en Hadoop?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
A Lago de datos de Hadoop es un datos plataforma de gestión que comprende uno o más Hadoop racimos. Se utiliza principalmente para procesar y almacenar datos no relacionales. datos , como archivos de registro, registros de flujo de clics de Internet, sensor datos , Objetos JSON, imágenes y publicaciones en redes sociales.
En este sentido, ¿cuál es la diferencia entre un almacén de datos y un lago de datos?
Lagos de datos y datos Los almacenes se utilizan ampliamente para almacenar grandes datos , pero no son términos intercambiables. A lago de datos es una vasta reserva de crudo datos , cuyo propósito aún no está definido. A almacén de datos es un repositorio de estructurado, filtrado datos que ya ha sido procesado para un propósito específico.
Además, ¿qué es una arquitectura de lago de datos? A Lago de datos es un repositorio de almacenamiento que puede almacenar una gran cantidad de contenido estructurado, semiestructurado y no estructurado datos . A diferencia de una casa de Dataware jerárquica donde datos se almacena en Archivos y Carpetas, Lago de datos tiene un piso arquitectura.
Con respecto a esto, ¿qué se entiende por lago de datos?
A lago de datos es un repositorio de almacenamiento que contiene una gran cantidad de datos en su formato nativo hasta que sea necesario. Mientras que un jerrquico datos almacenes datos en archivos o carpetas, un lago de datos utiliza una arquitectura plana para almacenar datos . El término lago de datos a menudo se asocia con el almacenamiento de objetos orientado a Hadoop.
¿Elasticsearch es un lago de datos?
A lago de datos es simplemente un lugar para estacionar su datos hasta que lo necesite, y podría incluir HDFS (el más común), almacenamiento de objetos, cajas NAS o cualquier otra cosa. Fundamentalmente, Elasticsearch es una herramienta para indexar datos , no para el almacenamiento de datos sí mismo.
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