Video: ¿Por qué Mnist es un buen conjunto de datos?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Los dígitos se normalizaron en tamaño y se centraron en una imagen de tamaño fijo. Es un buena base de datos para las personas que desean probar técnicas de aprendizaje y métodos de reconocimiento de patrones en datos del mundo real mientras dedican un esfuerzo mínimo al preprocesamiento y formato.
Simplemente, ¿cuál es el formato de los datos de Mnist?
MNIST (Instituto Nacional Mixto de Estándares y Tecnología) es conjunto de datos para dígitos escritos a mano, distribuidos por THE de Yann Lecun MNIST BASE DE DATOS del sitio web de dígitos escritos a mano. los conjunto de datos consta de par, "imagen de dígitos manuscrita" y "etiqueta". El dígito varía de 0 a 9, es decir, 10 patrones en total.
Además, ¿cuántas funciones tenemos disponibles para la predicción en el conjunto de datos de dígitos de Mnist? los Conjunto de datos MNIST contiene 60, 000 casos de formación y 10, 000 casos de prueba de manuscritos digitos (0 a 9). Cada dígito está normalizado y centrado en una imagen en escala de grises (0-255) con un tamaño de 28 × 28. Cada imagen consta de 784 píxeles que representan el características de El digitos.
Posteriormente, la pregunta es, ¿qué significa Mnist?
Instituto Nacional Modificado de Estándares y Tecnología
¿Qué es Mnist TensorFlow?
Cargando MNIST conjunto de datos El código utiliza capacidades integradas de TensorFlow para descargar el conjunto de datos localmente y cargarlo en la variable de Python. Como resultado (si no se especifica lo contrario), los datos se descargarán en la carpeta MNIST_data /.
Recomendado:
¿Qué es un conjunto de datos SAS?
Un conjunto de datos SAS es un grupo de valores de datos que SAS crea y procesa. Un conjunto de datos contiene. una tabla con datos, llamada. observaciones, organizadas en filas. variables, organizadas en columnas
¿Por qué una base de datos plana es menos eficaz que una base de datos relacional?
Una sola tabla de archivo plano es útil para registrar una cantidad limitada de datos. Pero una base de datos de archivo plano grande puede ser ineficaz, ya que ocupa más espacio y memoria que una base de datos relacional. También requiere que se agreguen nuevos datos cada vez que ingresa un nuevo registro, mientras que una base de datos relacional no lo hace
¿Cuál es un identificador directo que debe eliminarse de los registros de los sujetos de investigación para cumplir con el uso de un conjunto de datos limitado?
Los siguientes identificadores directos deben eliminarse para que la PHI califique como un conjunto de datos limitado: (1) Nombres; (2) información de la dirección postal, que no sea pueblo o ciudad, estado y código postal; (3) números de teléfono; (4) números de fax; (5) direcciones de correo electrónico; (6) números de seguro social; (7) números de historia clínica; (8) plan de salud
¿Por qué el almacenamiento de datos orientado a columnas hace que el acceso a los datos en los discos sea más rápido que el almacenamiento de datos orientado a filas?
Las bases de datos orientadas a columnas (también conocidas como bases de datos en columnas) son más adecuadas para cargas de trabajo analíticas porque el formato de datos (formato de columna) se presta a un procesamiento de consultas más rápido: escaneos, agregación, etc. columnas) contiguas
¿Qué se incluye en un conjunto de datos limitado?
Un conjunto de datos limitado se describe como información de salud que excluye ciertos identificadores directos enumerados (ver más abajo) pero que pueden incluir la ciudad; estado; Código postal; elementos de fecha; y otros números, características o códigos que no figuran como identificadores directos