¿Qué puntuación z se considera un valor atípico?
¿Qué puntuación z se considera un valor atípico?

Video: ¿Qué puntuación z se considera un valor atípico?

Video: ¿Qué puntuación z se considera un valor atípico?
Video: Calcular valores atípicos (puntuaciones Z) en Excel 2024, Noviembre
Anonim

Alguna z - puntaje mayor que 3 o menor que -3 es considerado ser un parte aislada . Esta regla empírica se basa en la regla empírica. A partir de esta regla, vemos que casi todos los datos (99,7%) deben estar dentro de tres desviaciones estándar de la media.

Teniendo esto en cuenta, ¿cómo se determina un valor atípico?

Un punto que cae fuera de los límites internos del conjunto de datos se clasifica como menor parte aislada , mientras que uno que cae fuera de las vallas exteriores se clasifica como un importante parte aislada Para encontrar los límites internos para su conjunto de datos, primero, multiplique el rango intercuartil por 1.5. Luego, sume el resultado a Q3 y restelo de Q1.

Asimismo, ¿cuál es la regla de Tukey para valores atípicos? Regla de Tukey dice que el valores atípicos son valores más de 1,5 veces el rango intercuartil de los cuartiles, ya sea por debajo de Q1 - 1,5 IQR o por encima de Q3 + 1,5 IQR.

Además de esto, ¿qué se considera un valor atípico en una distribución normal?

Cualquier desviación estándar de 2,72 por encima de Q3 o 2,72 por debajo de Q1 es clasificado como un valor atípico . También podría decir que todos los valores que están 3,4 desviaciones estándar por encima o por debajo de la media / media son valores atípicos . Si lo hiciera, entonces el valor no sería un parte aislada y tendrías un bimodal distribución de valores.

¿Qué define un valor atípico?

Parte aislada . Por ejemplo, el punto en el extremo izquierdo de la figura anterior es un parte aislada . Un conveniente definición de un parte aislada es un punto que cae más de 1,5 veces el rango intercuartil por encima del tercer cuartil o por debajo del primer cuartil. Valores atípicos también puede ocurrir al comparar relaciones entre dos conjuntos de datos.

Recomendado: