Video: ¿Cómo se pueden tergiversar o inducir a error los datos?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
La escala vertical es demasiado grande o demasiado pequeña, omite números o no comienza en cero. El gráfico no está etiquetado correctamente. Datos queda fuera.
En este documento, ¿cuál es su definición de datos engañosos? ¿Describe algunas formas en que los datos pueden ser engañosos?
Engañoso los gráficos son gráficos que distorsionan datos para que se vea mejor o peor de lo que realmente es, lo que pueden conducir a conclusiones incorrectas. Hay tres diferentes formas que grafica puede ser engañoso : manipulación de ejes y escalas, información faltante y dimensionamiento.
¿Cuáles son algunas estadísticas engañosas? A continuación, se muestran los tipos habituales de uso indebido de las estadísticas:
- Sondeo defectuoso.
- Correlaciones defectuosas.
- Pesca de datos.
- Visualización de datos engañosa.
- Sesgo intencionado y selectivo.
- Usar cambio porcentual en combinación con un tamaño de muestra pequeño.
Además, ¿cómo podemos evitar estadísticas engañosas?
- 5 formas de evitar ser engañado por las estadísticas.
- Haz un poco de matemáticas y aplica el sentido común.
- Busque siempre la fuente y verifique la autoridad de la fuente.
- Pregunte si las estadísticas están sesgadas o son estadísticamente insignificantes.
- Pregunte si las estadísticas están sesgadas a propósito o mal interpretadas.
¿Por qué la gente hace gráficos engañosos?
Gráficos engañosos puede ser creado intencionalmente para dificultar la interpretación adecuada de los datos o accidentalmente debido a la falta de familiaridad con graficando software, mala interpretación de los datos o porque los datos no se pueden transmitir con precisión. Los gráficos engañosos son se utiliza a menudo en publicidad engañosa.
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