Video: ¿SQL es rápido?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
SQL es rápido porque la base de datos puede decidir cómo obtener los datos. Es posible que deba realizar algunos ajustes, por ejemplo, es posible que deba crear índices o particiones. Pero el sistema generalmente hace un buen trabajo al elegir el plan más eficiente posible para cada consulta. SQL es un lenguaje de dominio de alto nivel.
La gente también pregunta: ¿SQL o NoSQL es más rápido?
En general, NoSQL no es más rápido que SQL Tal como SQL no es más rápido que NoSQL . Por otra parte, NoSQL Las bases de datos están diseñadas específicamente para datos no estructurados que pueden estar orientados a documentos, orientados a columnas, basados en gráficos, etc. En este caso, una entidad de datos en particular se almacena junta y no se particiona.
Además de arriba, ¿cómo puedo acelerar la consulta SQL? Hemos hecho una lista de 17 formas que puede considerar para optimizar sus consultas SQL.
- Use nombres de columna en lugar de * en una instrucción SELECT.
- Intente no utilizar la cláusula HAVING en las sentencias SELECT.
- Evite utilizar ACTUALIZAR en lugar de CASO.
- Evite la reutilización ciega del código.
- Utilice un predicado IN al consultar una columna indexada.
Además, ¿qué combinación es más rápida en SQL?
Bueno, en general UNIR INTERNAMENTE será más rápido porque solo devuelve las filas que coinciden en todas las tablas unidas según la columna unida. Pero ÚNETE A LA IZQUIERDA devolverá todas las filas de una tabla especificada IZQUIERDA y todas las filas coincidentes de una tabla especificada DERECHA.
¿Por qué MongoDB es más rápido que SQL?
MongoDB es fácil de instalar, configurar y ejecutar en comparación con el RDBMS. MongoDB utiliza la memoria interna para almacenar conjuntos de trabajo, lo que resulta en más rápido tiempo de acceso. MongoDB admite la capacidad de consulta profunda, es decir, podemos realizar consultas dinámicas en documentos utilizando el lenguaje de consulta basado en documentos que es casi tan poderoso como SQL.
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