¿Cuál es la diferencia entre histograma y Boxplot?
¿Cuál es la diferencia entre histograma y Boxplot?

Video: ¿Cuál es la diferencia entre histograma y Boxplot?

Video: ¿Cuál es la diferencia entre histograma y Boxplot?
Video: BoxPlot 2024, Abril
Anonim

Más información: Histogramas a veces se denominan gráficos de frecuencia mientras diagramas de caja se conocen como diagramas de caja y bigotes. A histograma se utiliza normalmente para datos continuos, mientras que un gráfico de barras es un gráfico de datos de recuento.

También la pregunta es, ¿por qué un diagrama de caja es mejor que un histograma?

El conjunto final de gráficos muestra cómo un diagrama de caja puede ser más útil que un histograma . Esto ocurre cuando hay una variación moderada entre las frecuencias observadas, lo que provoca la histograma parece irregular y asimétrico debido a la forma en que se agrupan los datos. Esto puede llevar a uno a asumir que los datos están ligeramente sesgados.

Además, ¿el diagrama de caja es un histograma? A caja y bigote trama se define como un método gráfico para mostrar la variación en un conjunto de datos. En la mayoría de los casos, un histograma El análisis proporciona una visualización suficiente, pero un caja y bigote trama puede proporcionar detalles adicionales al tiempo que permite que se muestren varios conjuntos de datos en el mismo grafico.

¿Qué muestra un diagrama de caja que no muestra un histograma?

En el caso univariado, diagramas de caja hacer proporcionar alguna información que el histograma no (por lo menos, no explícitamente). Es decir, normalmente proporciona la mediana, percentil 25 y 75, mínimo / máximo que es no un valor atípico y separa explícitamente los puntos que se consideran valores atípicos.

¿Por qué utilizar un diagrama de caja?

A caja y bigote trama es una forma de resumir un conjunto de datos medidos en una escala de intervalo. Se utiliza a menudo en el análisis de datos explicativos. Este tipo de gráfico se utiliza para mostrar la forma de la distribución, su valor central y su variabilidad.

Recomendado: