Video: ¿Cuál es mejor multiprocesamiento o multiproceso en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
los enhebrar módulo utiliza subprocesos, el multiprocesamiento el módulo utiliza procesos. La diferencia es que los subprocesos se ejecutan en el mismo espacio de memoria, mientras que los procesos tienen memoria separada. Esto hace que sea un poco más difícil compartir objetos entre procesos con multiprocesamiento . Los procesos de generación son un poco más lentos que los subprocesos de generación.
En consecuencia, ¿cuál es mejor multiprocesamiento o multiproceso?
La diferencia clave entre multiprocesamiento y multihilo es eso multiprocesamiento permite que un sistema tenga más de dos CPU agregadas al sistema, mientras que multihilo permite que un proceso genere múltiples hilos para aumentar la velocidad de cálculo de un sistema.
También se puede preguntar, ¿cuáles son las ventajas de utilizar múltiples subprocesos en lugar de múltiples procesos? Por lo tanto, multiproceso los programas pueden ejecutarse mucho más rápido que en un sistema monoprocesador. También pueden ser más rápidos que un programa. usando múltiples procesos , porque los subprocesos requieren menos recursos y generan menos gastos generales.
Además, ¿es bueno el multiproceso en Python?
En CPython, debido al bloqueo de intérprete global, solo se puede ejecutar un hilo Pitón código a la vez (aunque ciertas bibliotecas orientadas al rendimiento pueden superar esta limitación). Sin embargo, el subproceso sigue siendo un modelo apropiado si desea ejecutar varias tareas vinculadas a E / S simultáneamente.
¿Es bueno el multihilo?
Multi-hilo no es un bien idea si necesita garantizar una sincronización física precisa (como en su ejemplo). Otras desventajas incluyen el intercambio intensivo de datos entre subprocesos. yo diría multihilo es bien para tareas realmente paralelas si no le importa mucho su velocidad / prioridad / sincronización relativas.
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¿Cómo se logra el multiproceso en Python?
Con el subproceso, la concurrencia se logra utilizando varios subprocesos, pero debido a la GIL, solo se puede ejecutar un subproceso a la vez. En multiprocesamiento, el proceso original se bifurca en múltiples procesos secundarios sin pasar por GIL. Cada proceso hijo tendrá una copia de la memoria completa del programa
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Por si acaso, si tiene otros sitios web útiles de Python que enseñan el desarrollo de Python de forma gratuita, no dude en sugerir. CodeCademy. Si te gusta el aprendizaje interactivo, no hay mejor lugar que Codecademy. Udemy. Clase de Python de Google. Curso gratuito de Python de Microsoft. Coursera
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