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¿Qué se puede hacer con una maestría en informática?
¿Qué se puede hacer con una maestría en informática?

Video: ¿Qué se puede hacer con una maestría en informática?

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Video: ¿Especialización o maestría? Claves para tomar la mejor decisión 2024, Diciembre
Anonim

Empleos populares para Maestría en Ciencias de la Computación

  • 1) Red y Computadora Administradores de sistemas.
  • 2) Computadora Analistas de sistemas.
  • 3) Computadora Arquitectos de redes.
  • 4) Desarrolladores de software.
  • 5) Computadora e investigación de la información Científicos .
  • 6) Administradores senior de bases de datos.
  • 7) Desarrolladores web senior.

Aquí, ¿cuánto puedo ganar con una maestría en ciencias de la computación?

Si ayuda ver cuánto más tú voluntad Realmente ganar , la investigación muestra que maestro titulados en el campo ganar un promedio de $ 80, 400. Esto es mucho más alto que el salario promedio con una licenciatura, que es un 30% más bajo a $ 62, 200. Obviamente, el salto en su salario depende de su título.

Asimismo, ¿cuál es el trabajo mejor pagado en informática? Ciencias de la Computación Programas de grado Algunos populares trabajos para los graduados incluyen el director de seguridad de la información, el ingeniero de software, el administrador de redes y más. Los graduados de CS como grupo suelen tener algunos de los mas alto salarios medios de cualquier campo.

En consecuencia, ¿vale la pena una maestría en informática?

El salario medio anual de un graduado con un Maestro en Ciencias de la Computación es de $ 114,000. Si tiene curiosidad sobre si Ciencias de la Computación la escuela de posgrado es valer eso, el costo de computadora Los programas de posgrado en ingeniería varían mucho según el lugar al que se dirija, pero el promedio nacional es de aproximadamente $ 40 000.

¿Qué especialización es mejor en informática para Masters?

Estas son algunas de las especializaciones que puede considerar para su título en ciencias de la computación

  • Seguridad informática y de redes.
  • Computación Web y Móvil.
  • La interacción persona-ordenador.
  • Ingeniería de software.
  • Bioinformática.
  • Gestión de información y análisis de datos.
  • Inteligencia artificial.
  • Clasificaciones.

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