Video: ¿Qué se puede hacer con TensorFlow?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
TensorFlow manipula datos creando un gráfico DataFlow o un gráfico computacional. Consiste en nodos y bordes que realizan operaciones y hacer manipulaciones como suma, resta, multiplicación, etc. TensorFlow ahora se está utilizando ampliamente para construir modelos complicados de Deep Learning.
En consecuencia, ¿para qué sirve TensorFlow?
Es una biblioteca de inteligencia artificial de código abierto, que utiliza gráficos de flujo de datos para construir modelos. Permite a los desarrolladores crear redes neuronales a gran escala con muchas capas. TensorFlow se utiliza principalmente para: Clasificación, Percepción, Comprensión, Descubrimiento, Predicción y Creación.
Además de lo anterior, ¿TensorFlow es fácil de aprender? TensorFlow lo hace fácil para principiantes y expertos para crear máquinas aprendiendo modelos para escritorio, móvil, web y nube. Consulte las secciones siguientes para comenzar.
De manera similar, se pregunta, ¿se puede usar TensorFlow comercialmente?
TensorFlow es una biblioteca de aprendizaje automático que pueden ser usó para aplicaciones como redes neuronales tanto en investigación como comercial aplicaciones. Desarrollado originalmente por el equipo de Google Brain para uso interno, ahora está disponible para todos con la licencia de código abierto Apache 2.0.
¿Qué es exactamente TensorFlow?
TensorFlow es una biblioteca de software gratuita y de código abierto para el flujo de datos y la programación diferenciable en una variedad de tareas. Es una biblioteca matemática simbólica y también se utiliza para aplicaciones de aprendizaje automático como las redes neuronales. Se utiliza tanto para investigación como para producción en Google.
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