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Video: ¿Python es bueno para ETL?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
pygrametl es otro Pitón marco para la construcción ETL Procesos. pygrametl permite a los usuarios construir un ETL fluir en Python , pero funciona tanto con CPython como con Jython, por lo que puede ser un bien elección si tiene código Java existente y / o controladores JDBC en su ETL tubería de procesamiento.
Del mismo modo, ¿se puede utilizar Python para ETL?
pygrametl (pronunciado py-gram- e-t-l ) es un Pitón marco que ofrece comúnmente usó funcionalidad para el desarrollo de Extract-Transform-Load ( ETL ) procesos. Es de código abierto publicado bajo una licencia BSD.
Del mismo modo, ¿podemos usar Python en SSIS? Pitón es un lenguaje de programación muy poderoso. Combinado con SSIS , eso pueden Brindar soluciones robustas y flexibles a varios problemas comerciales. En los negocios que cambian rápidamente en la actualidad, las empresas pueden requerir un análisis de datos que aún no está disponible en su sistema de base de datos.
También se preguntó cuál es la mejor herramienta ETL del mercado.
15 mejores herramientas ETL en 2020 (una lista completa actualizada)
- # 1) Improvado.
- # 2) Skyvia.
- # 3) HEVO.
- # 4) Matillion.
- # 5) Xplenty.
- # 6) Voracidad de IRI.
- # 7) Informatica - PowerCenter.
- # 8) IBM - Servidor de información Infosphere.
¿Están muertas las herramientas ETL?
ETL no es muerto . De hecho, se ha vuelto más complejo y necesario en un mundo de fuentes de datos dispares, fusiones de datos complejas y una diversidad de aplicaciones y casos de uso basados en datos.
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