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¿Cómo pueden las vistas mejorar el rendimiento en SQL Server?
¿Cómo pueden las vistas mejorar el rendimiento en SQL Server?

Video: ¿Cómo pueden las vistas mejorar el rendimiento en SQL Server?

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Video: Optimizando consultas en SQL Server #1 - Guia de SQL Server en Español 2024, Noviembre
Anonim

Con servidor SQL 2000, la funcionalidad de Vistas de SQL Server fue expandido para proporcionar sistema rendimiento beneficios. Es posible para crear un índice agrupado único en una vista, así como índices no agrupados, mejorar acceso a los datos rendimiento en las consultas más complejas.

Además, ¿la vista de la base de datos mejora el rendimiento?

A vista en sí mismo no lo hará aumentar el rendimiento . Dicho esto, dependiendo de la base de datos motor que estás usando hay cosas que puede hacer con un vista . En SQL Server usted pueden poner un índice en el vista (Asumiendo el vista se adapta a una variedad de requisitos). Esta pueden muy mejorar los rendimiento.

Además, ¿cuál es la vista o tabla más rápida en SQL Server? La razón que puntos de vista 'puede ser más rápido es que el motor de la base de datos puede hacer parte del trabajo por adelantado (puede preparar y optimizar un plan de ejecución de consultas, por ejemplo). Ésta es también una de las razones por las que los procedimientos almacenados son generalmente más rápido que ejecutar consultas directamente.

De esta forma, ¿cómo se puede mejorar el rendimiento de la base de datos de SQL Server?

Consejos para mejorar el rendimiento y el diseño de la base de datos de SQL Server

  1. Elija el tipo de datos apropiado.
  2. Evite nchar y nvarchar.
  3. Evite NULL en el campo de longitud fija.
  4. Evite * en la instrucción SELECT.
  5. Utilice EXISTS en lugar de IN.
  6. Evite tener cláusula.
  7. Cree índices agrupados y no agrupados.
  8. Mantenga un índice agrupado pequeño.

¿Las vistas ralentizan la base de datos?

La falsedad es que Puntos de vista están Más lento porque el base de datos tiene que calcularlos ANTES de que se utilicen para unirse a otras tablas y ANTES de que se apliquen las cláusulas where. Luego, el optimizador une los datos a lo largo de los índices lo mejor que puede, tal como lo hace con elementos que no son de vista, y luego se ejecuta toda la consulta.

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