Video: ¿Qué es la selección de funciones de Haar?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Haar -igual que características son imagen digital características utilizado en el reconocimiento de objetos. A Haar -igual que característica considera regiones rectangulares adyacentes en una ubicación específica en una ventana de detección, suma las intensidades de píxeles en cada región y calcula la diferencia entre estas sumas.
Teniendo esto en cuenta, ¿qué es un Haar?
En meteorología, haar o sea fret es una fría niebla marina. Ocurre con mayor frecuencia en la costa este de Inglaterra o Escocia entre abril y septiembre, cuando el aire cálido pasa sobre el frío Mar del Norte.
Del mismo modo, ¿qué es la detección de rostros en cascada de Haar? Detección de rostro utilizando Cascadas de Haar Es un enfoque basado en el aprendizaje automático en el que un cascada La función se entrena a partir de muchas imágenes positivas y negativas. Luego se usa para detectar objetos en otras imágenes.
Aquí, ¿qué es el algoritmo de Haar?
Haar Cascade es una detección de objetos de aprendizaje automático algoritmo utilizado para identificar objetos en una imagen o video y basado en el concepto de ?? características propuestas por Paul Viola y Michael Jones en su artículo "Detección rápida de objetos usando una cascada mejorada de características simples" en 2001.
¿Cómo funciona el entrenamiento en cascada de Haar?
Es básicamente una máquina aprendiendo algoritmo que utiliza un montón de imágenes de caras y no caras para tren a clasificador que luego se puede utilizar para detectar rostros en tiempo real. El algoritmo implementado en OpenCV también se puede utilizar para detectar otras cosas, siempre que tenga los clasificadores adecuados.
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