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¿Cómo me convierto en administrador de Hadoop?
¿Cómo me convierto en administrador de Hadoop?

Video: ¿Cómo me convierto en administrador de Hadoop?

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Video: Hadoop en la práctica 2024, Abril
Anonim

Pasos para convertirse en administrador de Hadoop

  1. Comprender los fundamentos y características de Big Data y utilícelos para ayudar a las organizaciones a gestionar Big Data .
  2. Trabajar con Hadoop clientes e interfaces web.
  3. Utilice herramientas y planificación de clústeres para la entrada de datos en Hadoop racimos.
  4. Utilizar Hadoop componentes dentro Hadoop ecosistema.

Teniendo esto en cuenta, ¿qué es un administrador de Hadoop?

Como sugiere el nombre, un Administrador de Hadoop es quien administra y gestiona hadoop clústeres y todos los demás recursos en todo el Hadoop ecosistema. El papel de un Administrador de Hadoop se asocia principalmente con tareas que implican la instalación y el seguimiento hadoop racimos.

Además, ¿cuál es el salario de un desarrollador de Hadoop en India? Big Data y Salario de desarrollador de Hadoop en India La media salario para los profesionales de análisis de big data en el rol no gerencial es de 8.5 lakhs INR, mientras que los gerentes pueden ganar un promedio de 16 lakhs. Estos promedios sueldos son simplemente habilidades de big data como hadoop y chispa.

¿Es el administrador de Hadoop una buena carrera?

Administración de Hadoop está abierto a todos en Big Data carreras . Si eres una base de datos administrador , no programador o un novato puede explorar esta área. Sin embargo, con la formación y la práctica adecuadas, puede prosperar Big Data carreras como desarrollador de Spark fácilmente.

¿Cuáles son los requisitos previos para aprender Big Data?

Qué lenguajes son necesarios: R, Python, Java, C ++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Como no se puede saber un idioma, no debería ser una barrera para un big data científico. Como mínimo, es necesario conocer R, Python y Java. Mientras trabaja, puede terminar utilizando varias herramientas.

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