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¿Cómo se conecta Athena a Power BI?
¿Cómo se conecta Athena a Power BI?

Video: ¿Cómo se conecta Athena a Power BI?

Video: ¿Cómo se conecta Athena a Power BI?
Video: Power BI: How to Connect to Athena -- Part 1: AWS Setup 2024, Mayo
Anonim

Para conectar para Atenea debe seleccionar el conector ODBC que configuró en el Paso 1. Power BI Desktop le permite importar datos especificando un Nombre de fuente de datos (DSN) o un conexión cadena a través de ODBC. Como opción, usted pueden también especifique una instrucción SQL para ejecutar contra el controlador ODBC. Ese es ¡eso!

En consecuencia, ¿cómo me conecto a Athena?

Pasos para conectarse:

  1. Conéctese a sus datos haciendo clic en "Agregar datos externos"
  2. Busque Amazon Athena en las opciones desplegables de la importación de datos.
  3. Cree una nueva conexión sin DSN completando los parámetros necesarios de la región de Amazon y el directorio de ensayo de S3.
  4. Haga clic en su conexión sin DSN y eso debería traer una lista de esquemas.

Del mismo modo, ¿cómo conecto mi Power BI a Amazon s3? Cargar datos de Amazon S3 en Power BI: mediante la conexión del controlador ODBC

  1. Abra Power BI Desktop y seleccione la opción Obtener datos.
  2. Get Data permitirá agregar el controlador ODBC de ZappySys.
  3. Seleccione el nombre ODBC DSN en el menú desplegable DSN.
  4. Ahora es el momento de importar datos.

Aquí, ¿se puede conectar power bi a s3?

No es posible directamente conectarse a AWS S3 sin Power BI Escritorio. Hay dos métodos para ti conectando a la fuente de datos. 1. Conéctese a AWS S3 utilizando la fuente de datos ODBC como se describe en este blog o llame directamente AWS S3 api en Power BI conector web.

¿Qué es la base de datos de corrimiento al rojo?

A Base de datos de Redshift es una solución de almacenamiento de big data basada en la nube que ofrece Amazon. La plataforma proporciona un sistema de almacenamiento que permite a las empresas almacenar petabytes de datos en "clústeres" de fácil acceso que pueden consultarse en paralelo. Redshift está diseñado para big data y se puede escalar fácilmente gracias a su diseño de nodo modular.

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