¿Dónde está TempDB en SQL Server?
¿Dónde está TempDB en SQL Server?

Video: ¿Dónde está TempDB en SQL Server?

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Video: SQL Server TempDB Issues |Temdb got filled 100% | Not able to shrink tempdb files | dbcc shrinkfiles 2024, Noviembre
Anonim

Consejo 1: mantén TempDB en unidad local en clúster

Generalmente, en una instancia agrupada de servidor SQL , los archivos de base de datos se almacenan en almacenamiento compartido (SAN). En servidor SQL 2012 y posteriores, sin embargo, podemos mantener TempDB en unidades locales conectadas.

De esta manera, ¿qué es SQL Server TempDB?

TempDB es una base de datos del sistema en Microsoft servidor SQL se utiliza como almacén de objetos internos, versiones de filas, tablas de trabajo, tablas temporales e índices. TempDB está disponible para su uso por todos los participantes conectados a un servidor SQL instancia (es un recurso global). Las tablas temporales se crean con la # convención de nomenclatura.

Además, ¿cómo cambio la ubicación de TempDB en SQL Server? Descripción general de los pasos para mover los archivos de registro y datos de TempDB a una nueva ubicación:

  1. Identifique la ubicación de los archivos de registro y datos TempDB.
  2. Cambie la ubicación de los archivos de registro y datos TempDB mediante ALTER DATABASE.
  3. Detenga y reinicie el servicio SQL Server.
  4. Verifique el cambio de archivo.
  5. Elimine los archivos tempdb.mdf y templog.ldf antiguos.

Del mismo modo, ¿cómo encuentro el tamaño de TempDB en SQL Server?

Es fácil de usar SSMS para cheque la corriente tamaño tempdb . Si hace clic derecho en tempdb y seleccione Propiedades, se abrirá la siguiente pantalla. los tempdb La página de propiedades de la base de datos mostrará la tamaño tempdb como 4,6 GB para cada uno de los dos archivos de datos y 2 GB para el archivo de registro. Si consulta DMV sys.

¿Qué está provocando que TempDB crezca?

Cuando se trata de eso, el razón los tempdb se llena se debe a que la consulta está devolviendo demasiados datos, y debe averiguar por qué y solucionarlo. A menudo, se debe a que la consulta permite al usuario especificar uno o más criterios que no eran lo suficientemente específicos y se devolvieron demasiados datos.

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