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Video: ¿Cómo hago un DataFrame de PySpark a partir de una lista?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2024-01-18 08:23
Estoy siguiendo estos pasos para crear un DataFrame a partir de la lista de tuplas:
- Crear a lista de tuplas. Cada tupla contiene el nombre de una persona con edad.
- Crear un RDD del lista encima.
- Convertir cada tupla en una fila.
- Crear a Marco de datos aplicando createDataFrame en RDD con la ayuda de sqlContext.
Teniendo esto en cuenta, ¿cómo se convierte un DataFrame en una lista en Python?
- Paso 1: Convierta el marco de datos en una matriz Numpy anidada usando DataFrame.to_numpy () es decir,
- Paso 2: Convierta la matriz 2D Numpy en una lista de listas.
- Paso 1: transponer el marco de datos para convertir filas como columnas y columnas como filas.
- Paso 2: Convierta el marco de datos en una matriz Numpy anidada usando DataFrame.to_numpy ()
Además, ¿qué es un DataFrame Spark? A Spark DataFrame es una colección distribuida de datos organizados en columnas con nombre que proporciona operaciones para filtrar, agrupar o calcular agregados, y se puede usar con Chispa - chispear SQL. DataFrames se puede construir a partir de archivos de datos estructurados, RDD existentes, tablas en Hive o bases de datos externas.
También sepa, ¿qué es PySpark SQL?
Spark SQL es un Chispa - chispear módulo de procesamiento de datos estructurados. Proporciona una abstracción de programación denominada DataFrames y también puede actuar como un SQL motor de consulta. Permite que las consultas de Hadoop Hive sin modificar se ejecuten hasta 100 veces más rápido en implementaciones y datos existentes.
¿Son los DataFrames de Spark inmutables?
En Chispa - chispear no puedes - DataFrames están inmutable . Deberías usar.
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