Video: ¿Spark SQL es una base de datos?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Spark SQL le permite utilizar marcos de datos en Python, Java y Scala; leer y escribir datos en una variedad de formatos estructurados; y consultar Big Data con SQL . Proporciona un Marco de datos abstracción en Python, Java y Scala para simplificar el trabajo con conjuntos de datos estructurados. Los DataFrames son similares a las tablas en un base de datos.
Considerando esto, ¿Spark es una base de datos?
Chispa - chispear se utiliza a menudo con almacenes de datos distribuidos como MapR XD, HDFS de Hadoop y S3 de Amazon, con el popular NoSQL bases de datos como MapR Base de datos , Apache HBase, Apache Cassandra y MongoDB, y con tiendas de mensajería distribuida como MapR Event Store y Apache Kafka.
¿Qué base de datos utiliza Spark? MongoDB
En consecuencia, ¿qué es Spark SQL?
Spark SQL es un Chispa - chispear módulo de procesamiento de datos estructurados. Proporciona una abstracción de programación denominada DataFrames y también puede actuar como un SQL motor de consulta. Permite que las consultas de Hadoop Hive sin modificar se ejecuten hasta 100 veces más rápido en implementaciones y datos existentes.
¿Spark SQL cumple con ANSI?
A partir de Chispa - chispear 2.0, Chispa - chispear es ANSI SQL :2003 obediente , lo que significa Spark SQL apoyos SQL operaciones que no están disponibles en otros dialectos.
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