¿Qué es el enfoque de arriba hacia abajo en el almacenamiento de datos?
¿Qué es el enfoque de arriba hacia abajo en el almacenamiento de datos?

Video: ¿Qué es el enfoque de arriba hacia abajo en el almacenamiento de datos?

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Anonim

Cima - Enfoque hacia abajo

los almacén de datos contiene atómico o transacción datos que se extrae de uno o más sistemas de origen y se integra dentro de una empresa normalizada datos modelo. A partir de ahí, el datos se resume, dimensiona y distribuye a uno o más "dependientes" datos marts.

Por lo tanto, ¿cuáles son los diferentes enfoques en el almacenamiento de datos?

En pocas palabras, aquí están los dos enfoques : en la empresa de Bill Inmon enfoque de almacenamiento de datos (el diseño de arriba hacia abajo), un normalizado datos El modelo se diseña primero, luego el modelo dimensional datos marts, que contienen datos necesarios para procesos de negocio específicos o departamentos específicos, se crean a partir del almacén de datos.

Posteriormente, la pregunta es, ¿qué quiere decir con almacenamiento de datos? A almacén de datos es una colección orientada al sujeto, integrada, variable en el tiempo y no volátil de datos en apoyo del proceso de toma de decisiones de la gerencia. Orientado al sujeto: A almacén de datos se puede utilizar para analizar un área temática en particular. Por ejemplo, "ventas" puede ser un tema en particular.

Del mismo modo, la gente pregunta, ¿qué es lo primero en el enfoque de abajo hacia arriba para diseñar un almacén de datos?

Según Wikipedia, el diseño metodologías de almacenes de datos están: Fondo - diseño de arriba : En el fondo - enfoque hacia arriba , datos marts son creado por primera vez para proporcionar capacidades analíticas y de informes para procesos comerciales específicos. Estas datos A continuación, marts se puede integrar a crear Un comprensivo almacén de datos.

¿Qué es el enfoque de Kimball?

Kimball es un proponente de un Acercarse al diseño del almacén de datos descrito como de abajo hacia arriba, en el que primero se crean almacenes de datos dimensionales para proporcionar capacidades analíticas y de informes para áreas comerciales específicas como "Ventas" o "Producción".

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