Video: ¿Qué es el apoyo en las reglas de asociación?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
reglas de asociación se crean mediante la búsqueda de datos para patrones frecuentes de si-entonces y utilizando los criterios apoyo y confianza para identificar las relaciones más importantes. Apoyo es una indicación de la frecuencia con la que aparecen los elementos en los datos.
En consecuencia, ¿cómo se calcula el apoyo en la regla de asociación?
los apoyo de un regla es el número de transacciones que contiene X∪Y. La confianza de un regla es el número de transacciones que contiene X∪Y dividido por el número de transacciones que contienen X.
Además de lo anterior, ¿qué es el apoyo y la confianza con el ejemplo? Apoyo : es el porcentaje de transacciones en T que contienen vino y queso juntos. Confianza : es el porcentaje de transacciones en T, que contienen vino, que también contienen queso. Es decir, la probabilidad de tener Queso, dado que el vino ya está en la canasta.
Teniendo esto en cuenta, ¿qué son las reglas de asociación en el aprendizaje automático?
Aprendizaje de reglas de asociación es un regla -basado aprendizaje automático método para descubrir relaciones interesantes entre variables en grandes bases de datos. En contraste con la minería de secuencias, aprendizaje de reglas de asociación por lo general, no considera el orden de los artículos ni dentro de una transacción ni entre transacciones.
¿Cómo se calcula el apoyo?
Para una regla de asociación X Y, el apoyo de la regla se denota como sup (X-> Y) y es el número de transacciones donde aparece XUY dividido por el número total de transacciones. la confianza es el número de transacciones donde aparece XUY dividido por el número de transacciones donde aparece X.
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