¿Cuántas clases hay en Mnist?
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Video: ¿Cuántas clases hay en Mnist?

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Anonim

10 clases

La gente también pregunta, ¿cuántas imágenes tiene Mnist?

La base de datos MNIST contiene 60, 000 imágenes de entrenamiento y 10, 000 prueba de imágenes.

También se puede preguntar, ¿cuál es el formato de los datos Mnist? MNIST (Instituto Nacional Mixto de Estándares y Tecnología) es conjunto de datos para dígitos escritos a mano, distribuidos por THE de Yann Lecun MNIST BASE DE DATOS del sitio web de dígitos escritos a mano. los conjunto de datos consta de par, "imagen de dígitos manuscrita" y "etiqueta". El dígito varía de 0 a 9, es decir, 10 patrones en total.

Posteriormente, también cabe preguntarse, ¿cuánto tiempo se tarda en formar a Mnist?

La versión simple de feedforward net para MNIST (que seguramente logra una tasa de error inferior al 5%) es bastante fácil de implementar. Podría tomar alrededor de 2-4 horas de codificación y 1-2 horas de entrenamiento si se realiza en Python y Numpy (asumiendo una inicialización de parámetros sensible y un buen conjunto de hiperparámetros).

¿Qué tan grande es Mnist?

los MNIST dataset es un acrónimo de Modified National Institute of Standards and Technology dataset. Es un conjunto de datos de 60.000 imágenes cuadradas pequeñas de 28 × 28 píxeles en escala de grises de un solo dígito escritas a mano entre 0 y 9.

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