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Video: ¿Cuáles son las terminologías utilizadas en Rdbms?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2024-01-18 08:23
Terminologías RDBMS
- Base de datos. La base de datos es una colección de tablas como, etc.
- Mesa. Una mesa es una colección de filas y columnas, por ejemplo,
- Columna. La columna está en una tabla -
- Hilera . Hilera también se denomina tupla en RDBMS.
- Clave primaria.
- Clave externa.
- Super Key.
- Clave compuesta.
Asimismo, la gente pregunta, ¿cuáles son las terminologías de las bases de datos?
Terminología básica de bases de datos
- Base de datos. Una base de datos es una colección de tablas con nombre.
- Mando. Un comando es una cadena que envía al servidor con la esperanza de que el servidor haga algo útil.
- Consulta.
- Tabla (relación, archivo, clase)
- Columna (campo, atributo)
- Fila (registro, tupla)
- Vista.
- Servidor de cliente.
¿Qué es Rdbms con ejemplo? Representa " Base de datos relacional Sistema de gestión ". RDBMS es un DBMS diseñado específicamente para bases de datos relacionales. Un RDBMS también puede proporcionar una representación visual de los datos. Para ejemplo , puede mostrar datos en tablas como una hoja de cálculo, lo que le permite ver e incluso editar valores individuales en la tabla.
También se preguntó, ¿qué es la terminología de bases de datos relacionales?
A base de datos relacional es un base de datos modelo que almacena datos en tablas. La gran mayoría de bases de datos utilizados en aplicaciones modernas son relacional , entonces el condiciones " base de datos " y " base de datos relacional "se utilizan a menudo como sinónimos. Cada tabla de una base de datos relacional contiene filas (registros) y columnas (campos).
¿Cuáles son los tipos de Rdbms?
Una revisión de Diferente Base de datos Tipos : Relacional versus no relacional. Las bases de datos relacionales también se denominan Base de datos relacional Sistemas de gestión ( RDBMS ) o bases de datos SQL. Históricamente, los más populares han sido Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL e IBM DB2.
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