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Video: ¿Cómo se hace una red neuronal en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Los siguientes son los pasos que se ejecutan durante la fase de retroalimentación de una red neuronal:
- Paso 1: (Calcule el producto escalar entre las entradas y los pesos) Los nodos de la capa de entrada están conectados con la capa de salida a través de tres parámetros de peso.
- Paso 2: (Pase el resultado del paso 1 a través de una función de activación)
Por lo tanto, ¿cómo se crea una red neuronal en Python?
Aquí está el código completo de cómo hacer un red neuronal en Python proyecto: importar numpy como clase np NeuralNetwork (): def _init _ (self): # siembra para generación de números aleatorios np. aleatorio. seed (1) #convirtiendo pesos a una matriz de 3 por 1 con valores de -1 a 1 y media de 0 self.
Además, ¿cómo funcionan las redes neuronales? A red neuronal se entrena ajustando neurona pesos de entrada basados en el de la red rendimiento en entradas de ejemplo. Si el la red clasifica una imagen correctamente, se aumentan los pesos que contribuyen a la respuesta correcta, mientras que se disminuyen otros pesos.
Del mismo modo, ¿cómo hago una IA simple en Python?
Si quieres crear inteligencia artificial chatbots en Pitón , necesitará el paquete AIML ( Inteligencia artificial Lenguaje de marcado). En primer lugar, crear un archivo de inicio estándar con un patrón. Cargar objetivo b. Agrega respuestas aleatorias que hacer un dialogo interesante.
¿Qué es una API en Python?
API de Python y JSON Una interfaz de programación de aplicaciones ( API ) es un protocolo diseñado para que los componentes de software lo utilicen como interfaz para comunicarse entre sí. Es básicamente un conjunto de instrucciones y estándares de programación para acceder a una aplicación de software o herramienta web basada en la web.
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