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¿MS Access admite el uso de datos analíticos?
¿MS Access admite el uso de datos analíticos?

Video: ¿MS Access admite el uso de datos analíticos?

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Video: Como crear una Base de Datos en Access con tablas relacionadas. Este no es un video sobre Excel. 2024, Noviembre
Anonim

La más poderosa Análisis de los datos Programa para acceso Microsoft . acceso Microsoft ofertas de consultas basicas análisis de los datos . Para cálculos más avanzados y procesamiento de números reales, programación es requerido, a veces mucho, o necesita exportar su datos a otro programa.

La gente también pregunta, ¿qué base de datos es mejor para el análisis?

MySQL, Amazon Redshift, BigQuery y PostgreSQL son todos bien relacional base de datos opciones. Si ve datos con menos lógica y más flujo, como un documento, está pensando como un base de datos . Necesitas analítica en material como correo electrónico, podcasts, redes sociales, información GIS e informes?

También sepa, ¿Microsoft Access sigue siendo relevante en 2019? La fecha oficial de cierre de Acceso Aplicaciones web y bases de datos web en Oficina 365 se fijó para abril de 2018. A pesar de eliminar Acceso desde su suite de productividad en línea, Microsoft continuó desarrollando el software de escritorio, lanzando Acceso 2019 en septiembre de 2018 como parte de Oficina 2019.

Aquí, ¿qué es un almacén de datos analíticos?

Un analítico base de datos, también llamada analítico base de datos, es un sistema de solo lectura que historias histórico datos en métricas comerciales como el rendimiento de las ventas y los niveles de inventario. La información se actualiza periódicamente para incorporar transacciones recientes. datos de los sistemas operativos de una organización.

¿Cuándo debo usar la base de datos NoSQL?

Puede elegir una base de datos NoSQL por las siguientes razones:

  1. Para almacenar grandes volúmenes de datos que pueden tener poca o ninguna estructura. Las bases de datos NoSQL no limitan los tipos de datos que puede almacenar juntos.
  2. Aprovechar al máximo la computación y el almacenamiento en la nube.
  3. Para acelerar el desarrollo.
  4. Para impulsar la escalabilidad horizontal.

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