Video: ¿Qué hace la canalización en Python?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Canalización en Pitón . Eso es se utiliza para encadenar varios estimadores en uno y, por lo tanto, automatizar el proceso de aprendizaje automático. Esta es extremadamente útil ya que a menudo hay una secuencia fija de pasos en el procesamiento de los datos.
La gente también pregunta, ¿cómo funciona la canalización en Python?
Oleoductos para automatizar flujos de trabajo de aprendizaje automático Pitón scikit-learn proporciona un Tubería utilidad para ayudar a automatizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático. Trabajo de oleoductos permitiendo encadenar una secuencia lineal de transformaciones de datos que culminen en un proceso de modelado que pueda evaluarse.
En segundo lugar, ¿qué es el proceso de aprendizaje de Scikit? Como el nombre sugiere, tubería La clase permite pegar múltiples procesos en un solo scikit - aprender estimador. tubería La clase tiene un método de ajuste, predicción y puntuación como cualquier otro estimador (por ejemplo, LinearRegression). Para implementar tubería , como de costumbre, al principio separamos las características y las etiquetas del conjunto de datos.
También para saber, ¿qué es una canalización de datos en Python?
Si alguna vez quisiste aprender Pitón online con streaming datos , o datos que cambia rápidamente, es posible que esté familiarizado con el concepto de canalización de datos . Canalizaciones de datos permitirte transformar datos de una representación a otra a través de una serie de pasos.
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ETL es en realidad una forma abreviada de Extraer, Transformar y Cargar, un proceso en el que los datos se adquieren, cambian / procesan y finalmente se cargan en el almacén de datos / base de datos (s). Está bien, hablemos, empecemos a escribir nuestro primer ETL en Python.
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