Video: ¿Qué establece el teorema de Bayes?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Teorema de Bayes ( además conocido como la regla de Bayes o Bayes 'ley) es a dar como resultado la teoría de la probabilidad ese relaciona probabilidades condicionales. Si A y B denotan dos eventos, P (A | B) denota la probabilidad condicional de que ocurra A, dado que ocurre B.
Aquí, ¿qué nos dice el teorema de Bayes?
Bayes ' teorema , nombrado en honor al matemático británico del siglo XVIII Thomas Bayes , es una fórmula matemática para determinar la probabilidad condicional. los teorema proporciona una forma de revisar predicciones o teorías existentes (actualizar probabilidades) dada la evidencia nueva o adicional.
También se puede preguntar, ¿cómo se usa el teorema de Bayes? La formula es:
- P (A | B) = P (A) P (B | A) P (B)
- P (Hombre | Rosa) = P (Hombre) P (Rosa | Hombre) P (Rosa)
- P (Hombre | Rosa) = 0.4 × 0.1250.25 = 0.2.
- Ambas formas obtienen el mismo resultado de ss + t + u + v.
- P (A | B) = P (A) P (B | A) P (B)
- P (Alergia | Sí) = P (Alergia) P (Sí | Alergia) P (Sí)
- P (Alergia | Sí) = 1% × 80% 10,7% = 7,48%
Posteriormente, también cabe preguntarse, ¿qué es el teorema de Bayes en probabilidad?
En probabilidad teoría y estadística, Teorema de bayes (alternativamente De Bayes ley o Regla de Bayes ) describe el probabilidad de un evento, basado en el conocimiento previo de las condiciones que pudieran estar relacionadas con el evento. En lo que llamó un escolio, Bayes extendió su algoritmo a cualquier causa anterior desconocida.
¿Qué es el teorema de Bayes y discutir su expresión?
Bayes ' teorema es un fórmula que describe cómo actualizar los probabilidades de hipótesis cuando se dan pruebas. Eso sigue simplemente de los axiomas de probabilidad condicional, pero se pueden usar para razonar de manera poderosa sobre una amplia gama de problemas que involucran actualizaciones de creencias.
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