Video: ¿Qué versión de Python usa Spark?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Chispa - chispear se ejecuta en Java 8+, Pitón 2.7 + / 3.4 + y R 3.1+. Para la API de Scala, Chispa - chispear 2.3. 0 usos Scala 2.11. Necesitaras usar un Scala compatible versión (2.11.
En consecuencia, ¿Spark funciona con Python 3?
apache Chispa - chispear es un marco de computación en clúster, actualmente uno de los más desarrollados en el campo de Big Data de código abierto. Desde la última versión 1.4 (junio de 2015), Chispa - chispear admite R y Python 3 (para complementar el soporte previamente disponible para Java, Scala y Pitón 2).
Además de arriba, ¿cómo cambio la versión Spark de Python? En caso de que solo quieras cambio los versión de python para la tarea actual, puede usar el siguiente comando de inicio de pyspark: PYSPARK_DRIVER_PYTHON = / home / user1 / anaconda2 / bin / pitón PYSPARK_PYTHON = / usr / local / anaconda2 / bin / pitón pyspark - maestro..
Además, ¿cuál es la última versión de Spark?
Apache Spark
| Autor (es) original (es) | Matei Zaharia |
|---|---|
| Versión inicial | 26 de mayo de 2014 |
| Lanzamiento estable | 2.4.5 / 8 de febrero de 2020 |
| Repositorio | Repositorio Spark |
| Escrito en | Scala |
¿Qué es Spark Python?
Domesticar Big Data con Apache Chispa - chispear y Pitón Py4J es una biblioteca popularmente integrada en PySpark eso permite pitón interactuar dinámicamente con objetos JVM (RDD). apache Chispa - chispear viene con un caparazón interactivo para pitón como lo hace con Scala. El caparazón para pitón que se conoce como PySpark ”.
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