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Video: ¿Cuándo debo usar un enfoque NoSQL frente a Rdbms?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
En general, uno deberían considerar un RDBMS si uno tiene transacciones de varias filas y combinaciones complejas. en un NoSQL base de datos como MongoDB, por ejemplo, un documento (también conocido como objeto complejo) puede ser el equivalente a filas unidas en varias tablas, y la coherencia está garantizada dentro de ese objeto.
Del mismo modo, ¿cuál es mejor Rdbms o NoSQL?
NoSql La implementación de la base de datos es fácil y, por lo general, utiliza servidores baratos para administrar los datos y transacciones explosivos mientras RDBMS las bases de datos son caras y utilizan grandes servidores y sistemas de almacenamiento. Entonces, el costo de almacenamiento y procesamiento de datos por gigabyte en el caso de NoSQL puede ser muchas veces menor que el costo de RDBMS.
Del mismo modo, ¿cuándo deberíamos usar una base de datos NoSQL en lugar de una base de datos relacional? Razones para utilizar una base de datos NoSQL
- Almacenar grandes volúmenes de datos sin estructura. Una base de datos NoSQL no limita los tipos de datos almacenables.
- Uso de almacenamiento y computación en la nube. El almacenamiento basado en la nube es una gran solución, pero requiere que los datos se distribuyan fácilmente entre varios servidores para escalar.
- Desarrollo rápido.
Teniendo esto en cuenta, ¿cuándo debería usar NoSQL?
Puede elegir una base de datos NoSQL por las siguientes razones:
- Para almacenar grandes volúmenes de datos que pueden tener poca o ninguna estructura. Las bases de datos NoSQL no limitan los tipos de datos que puede almacenar juntos.
- Aprovechar al máximo la computación y el almacenamiento en la nube.
- Para acelerar el desarrollo.
- Para impulsar la escalabilidad horizontal.
¿Cuál es la diferencia entre Rdbms y NoSQL?
RDBMS es una forma completamente estructurada de almacenar datos. Mientras que la NoSQL es una forma no estructurada de almacenar los datos. Y otro principal diferencia es que la cantidad de datos almacenados depende principalmente de la memoria física del sistema. Tiempo en el NoSQL no tiene ningún límite, ya que puede escalar el sistema horizontalmente.
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