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Video: ¿Cómo optimizo un modelo de TensorFlow?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Técnicas de optimización
- Reduzca el recuento de parámetros con poda y poda estructurada.
- Reduzca la precisión de la representación con la cuantificación.
- Actualizar el original modelo topología a una más eficiente con parámetros reducidos o ejecución más rápida. Por ejemplo, métodos de descomposición tensorial y destilación.
En este sentido, ¿qué es un modelo de optimización?
modelo de optimización . tipo de matemática modelo que intenta optimizar (maximizar o minimizar) una función objetivo sin violar las limitaciones de recursos; también conocida como programación matemática. Modelos de optimización incluyen Programación Lineal (LP).
Además, ¿qué es el modelo TensorFlow? Introducción. TensorFlow La publicación es un sistema de publicación flexible y de alto rendimiento para el aprendizaje automático. modelos , diseñado para entornos de producción. TensorFlow Serving facilita la implementación de nuevos algoritmos y experimentos, mientras se mantiene la misma arquitectura de servidor y API.
Además de esto, ¿qué es la optimización en el aprendizaje automático?
Mejoramiento es el ingrediente más esencial en la receta de aprendizaje automático algoritmos. Comienza definiendo algún tipo de función de pérdida / función de costo y termina minimizándola usando una u otra mejoramiento rutina.
¿TensorFlow es de código abierto?
TensorFlow es un fuente abierta biblioteca de software para el cálculo numérico utilizando gráficos de flujo de datos. TensorFlow es multiplataforma. Se ejecuta en casi todo: GPU y CPU, incluidas las plataformas móviles e integradas, e incluso las unidades de procesamiento tensorial (TPU), que son hardware especializado para realizar cálculos tensoriales.
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