Video: ¿Qué es el marco de Yolo?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
YOLO : Detección de objetos en tiempo real. Solo miras una vez YOLO ) es un sistema de detección de objetos en tiempo real de última generación. En un Pascal Titan X, procesa imágenes a 30 FPS y tiene un mAP del 57,9% en COCO test-dev.
Además, ¿qué es la detección de objetos Yolo?
YOLO : Tiempo real Detección de objetos . Solo miras una vez YOLO ) es un sistema para detectando objetos en el conjunto de datos de Pascal VOC 2012. Puede detectar los 20 pascales objeto clases: persona. pájaro, gato, vaca, perro, caballo, oveja.
Además, ¿qué es el framework darknet? Darknet es una red neuronal de código abierto estructura escrito en C y CUDA. Es rápido, fácil de instalar y admite cálculos de CPU y GPU.
Del mismo modo, puede preguntar, ¿qué es el modelo Yolo?
YOLO es un algoritmo de detección de objetos múltiples en tiempo real extremadamente rápido. El algoritmo aplica una red neuronal a una imagen completa. La red divide la imagen en una cuadrícula S x S y genera cuadros delimitadores, que son cuadros dibujados alrededor de imágenes y probabilidades predichas para cada una de estas regiones.
¿Por qué Yolo es rápido?
YOLO es órdenes de magnitud más rápido (45 cuadros por segundo) que otros algoritmos de detección de objetos. La limitación de YOLO El algoritmo es que lucha con objetos pequeños dentro de la imagen, por ejemplo, podría tener dificultades para detectar una bandada de pájaros. Esto se debe a las limitaciones espaciales del algoritmo.
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