¿Cómo funciona la agrupación en clústeres de MongoDB?
¿Cómo funciona la agrupación en clústeres de MongoDB?

Video: ¿Cómo funciona la agrupación en clústeres de MongoDB?

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Anonim

A el clúster mongodb es la palabra que generalmente se usa para fragmentado grupo en mongodb . Los principales propósitos de un fragmentado mongodb son : Escala lee y escribe a lo largo de varios nodos. Cada nodo lo hace no manejar todos los datos, por lo que pueden datos separados a lo largo de todos los nodos del fragmento.

En consecuencia, ¿cómo funciona MongoDB Sharding?

Fragmentación es un método para distribuir datos en varias máquinas. MongoDB usos fragmentación para admitir implementaciones con conjuntos de datos muy grandes y operaciones de alto rendimiento. El escalamiento horizontal implica dividir el conjunto de datos del sistema y la carga en varios servidores, agregando servidores adicionales para aumentar la capacidad según sea necesario.

Además, ¿qué es un clúster fragmentado? Un MongoDB racimo fragmentado consta de los siguientes componentes: fragmento: cada fragmento contiene un subconjunto del fragmentado datos. A partir de MongoDB 3.6, los fragmentos deben implementarse como un conjunto de réplicas. mongos: los mongos actúan como un enrutador de consultas, proporcionando una interfaz entre las aplicaciones cliente y el racimo fragmentado.

Además, ¿cómo funciona el conjunto de réplicas de MongoDB?

MongoDB logra replicación por el uso de conjunto de réplicas . A conjunto de réplicas es un grupo de instancias de mongod que albergan los mismos datos colocar . en un réplica , un nodo es el nodo principal que recibe todas las operaciones de escritura. Todas las demás instancias, como las secundarias, aplican operaciones desde la primaria para que tengan los mismos datos. colocar.

¿Es MongoDB una base de datos distribuida?

MongoDB es un documento de código abierto base de datos herramienta de gestión que almacena datos en formatos similares a JSON. Es una herramienta altamente escalable, flexible y repartido NoSQL base de datos.

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