Video: ¿Cómo iterar a través de un Pandas DataFrame?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Última modificación: 2023-12-15 23:45
Pandas tiene la función iterrows () que te ayudará bucle a través cada fila de un marco de datos . Pandas 'iterrows () devuelve un iterador que contiene el índice de cada fila y los datos en cada fila como un Serie . Dado que iterrows () devuelve iterador , podemos usar la función siguiente para ver el contenido de la iterador.
En este sentido, ¿cómo itero las columnas en pandas?
DataFrame.iteritems () Produce un iterador que se puede utilizar para iterar sobre todo el columnas de un marco de datos. Para cada columna en el marco de datos devuelve un iterador a la tupla que contiene el columna nombre y columna contenidos como series. Como eran 3 columnas por lo que se devolvieron 3 tuplas durante iteración.
Asimismo, ¿qué es Iterrows return? iterrows () es un generador que itera sobre las filas del marco de datos y devoluciones el índice de cada fila, además de un objeto que contiene la fila en sí.
Simplemente, ¿los pandas se aplican más rápido que el bucle for?
1 respuesta. Tengo entendido eso. solicitar no es generalmente más rápido que iteración sobre el eje. Creo que debajo del capó es simplemente un círculo sobre el eje, excepto que está incurriendo en la sobrecarga de una llamada de función cada vez en este caso.
¿Cómo iterar sobre filas y columnas en pandas?
Con el fin de iterar sobre filas , aplicamos una función itertuples () esta función devuelve una tupla para cada hilera en el DataFrame. El primer elemento de la tupla será el fila valor de índice correspondiente, mientras que los valores restantes son los hilera valores.
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